Les données structurées sont devenues un élément incontournable du référencement web moderne. Elles aident les moteurs de recherche comme Google à mieux comprendre et indexer le contenu de votre site, ce qui peut générer des extraits riches et, en fin de compte, améliorer la visibilité de votre site internet. Cet article explique comment utiliser les données structurées pour optimiser votre stratégie SEO.
Qu’est-ce que les données structurées ?
Les données structurées se présentent sous forme d’un format standardisé, habituellement JSON-LD, Microdata ou RDFa, qui permet aux moteurs de recherche de mieux interpréter le contenu de vos pages web. Elles peuvent être utilisées pour décrire différents types de sujets, y compris les articles de blog, les produits, les événements et plus encore.
JSON-LD
Le format JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) est l’un des formats recommandés par Google. Il est intégré directement dans le code HTML d’une page et offre une grande flexibilité pour ajouter des informations supplémentaires sans altérer la structure existante du document.
- Facile à implémenter
- Prend en charge une gamme variée de balisages
- Recommandé officiellement par Google
Microdata et RDFa
Microdata et RDFa sont deux autres formats populaires. Ils sont intégrés directement dans les balises HTML de la page, offrant une granularité fine dans la description des éléments spécifiques mais demandant plus de modifications du code HTML existant. Bien qu’ils soient moins utilisés que JSON-LD, ils restent efficaces pour structurer les données.
Avantages des données structurées pour le SEO
L’incorporation de données structurées dans votre contenu peut offrir plusieurs avantages clés pour votre stratégie SEO :
Amélioration des extraits enrichis
Les données structurées permettent aux moteurs de recherche d’afficher des extraits enrichis, ou rich snippets, dans les résultats de recherche. Ces extraits incluent des informations supplémentaires telles que des avis, des prix ou des dates d’événements, augmentant ainsi le taux de clic sur votre site.
- Avis : Les notes et avis aident les utilisateurs à décider s’ils souhaitent cliquer sur votre lien.
- Prix : Afficher des informations tarifaires directement dans les résultats peut attirer des acheteurs potentiels.
- Événements : Fournir des détails d’événements tels que les dates et les lieux aide les recherches locales.
Meilleure compréhension par les moteurs de recherche
Les données structurées offrent une vue plus claire de ce que contient votre page aux moteurs de recherche. Ceci peut non seulement améliorer votre indexation mais aussi augmenter vos chances de classement supérieur, renforçant ainsi votre positionnement dans les SERPs (Search Engine Results Page).
Comment implémenter des données structurées ?
Implémenter des données structurées peut sembler intimidant au premier abord, mais suivre certaines étapes précises rendra cette tâche plus gérable. Dans le doute et si vous n’avez pas les compétences nécessaires, vous pouvez faire appel à une agence spécialisée en SEO pour mener à bien cette mission.
Utiliser Google Structured Data Markup Helper
Google fournit un outil pratique appelé Structured Data Markup Helper qui vous guide étape par étape. Cet outil permet de marquer facilement différents éléments sur votre page et génère automatiquement le code JSON-LD ou Microdata nécessaire.
Ajouter manuellement le balisage
Pour ceux qui préfèrent un contrôle total sur leur code, il est également possible d’ajouter manuellement les données structurées dans le code HTML. Voici un exemple simple pour un article de blog utilisant le format JSON-LD :
<script type="application/ld+json">
{
"@context" : "https://schema.org",
"@type" : "BlogPosting",
"mainEntityOfPage" : {
"@type" : "WebPage",
"@id" : "http://example.com/article"
},
"headline" : "Titre de l'article",
"image" : "http://example.com/image.jpg",
"author" : {
"@type" : "Person",
"name" : "Nom de l'auteur"
},
"publisher" : {
"@type" : "Organization",
"name" : "Nom de l'organisation",
"logo" : {
"@type" : "ImageObject",
"url" : "http://example.com/logo.jpg"
}
},
"datePublished" : "2022-10-01",
"dateModified" : "2022-10-01"
}
</script>
Types de schéma les plus couramment utilisés
Il existe une multitude de types de schéma disponibles, chacun optimisé pour des informations différentes. Voici quelques-uns des types de schéma les plus souvent utilisés dans le cadre du référencement web :
Article
Il est principalement utilisé pour les blogs et les actualités, optimisant les chances de produire des snippets enrichis dans les résultats de recherche. Le schéma ‘Article’ comprend généralement le titre, l’image, l’auteur et la date de publication.
Produit
Ce schéma est essentiel pour les sites de commerce électronique. Il peut détailler divers attributs tels que le prix, la disponibilité et les évaluations, rendant vos produits plus visibles dans la recherche.
- Nom du produit : Assurez-vous qu’il est clair et précis.
- Prix : Incluez toutes les options de tarification disponibles.
- Avis : Encouragez les clients à laisser des avis détaillés pour enrichir le schéma.
Organisation
Ce type de schéma est important pour établir la crédibilité et améliorer l’autorité de la marque en ligne. Le schéma ‘Organisation’ inclut des informations telles que le nom, le logo, les contacts et l’adresse de votre entreprise.
Erreurs courantes à éviter
Même si les données structurées peuvent grandement améliorer votre SEO, une mauvaise implémentation peut avoir des effets négatifs. Voici quelques erreurs courantes à éviter :
Balisage incomplet ou incorrect
Un balisage incomplet ou mal formaté peut rendre votre contenu illisible par les moteurs de recherche. Assurez-vous que chaque champ requis est correctement rempli et que le format suit les spécifications définies par schema.org.
Surchargement de mots-clés
Bien que le balisage soit important, évitez d’essayer de trop optimiser avec des mots-clés. Cela peut entraîner des pénalités de la part de Google. Concentrez-vous sur la fourniture d’informations claires et utiles.
Ignorer les mises à jour
Les normes de données structurées évoluent constamment. Maintenez-vous à jour avec les dernières recommandations et modifications pour tirer le meilleur parti des données structurées.
